开源 · AGPL-3.0

X 上的垃圾与
色情机器人,到此为止。

被动检测 · AI 判定 · 社区共识 · 真·拉黑。安装一次扩展,让 AI 在你浏览 X 时静默工作;只有当 3 个独立 GitHub 用户都标注同一账号时才会公开。

不收集 PII 不追踪 不需要注册 开源可审计

开发者模式安装(Chrome Web Store 上架前的临时入口):
  1. 下载并解压 GitHub Releases 的最新 .zip
  2. 打开 chrome://extensions,右上角开启「开发者模式」
  3. 点击「加载已解压的扩展程序」,选择解压后的目录
  4. 访问 x.com 即开始被动检测

它怎么工作

01

安装扩展

Chrome 即用,Edge 兼容。无需注册,无需配置。

02

被动检测

仅在你刷到的账号上分析。从不主动爬取,从不代你操作。

03

社区共识

AI 高置信判定 + 3 个独立 GitHub 用户佐证,才进公榜。

04

真·拉黑

驱动 X 自身屏蔽接口,多端同步生效,不是本地隐藏。

四条治理铁律

AI 单独不能自动公开

必须人工审核 或 ≥3 个独立 GitHub 上报人共识才入公榜,红线写进 D1 状态机。

不收集 PII

服务端只存 X 公开数字 ID 与举报人 GitHub 数字 ID;扩展端默认不上传任何浏览数据。

状态机锁红线

auto_pending_review → human_confirmed 的状态转换只接受人工或社区共识,AI 触发会被路由层拒绝。

GitHub 登录可写

举报与拉黑确认需 GitHub Device Flow 登录,反滥用、可追溯;不强制注册账号。

实时透明

已确认的 spam / bot 账号
本周新增
待人工审核

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